为了确保REFA（法兰克福工作量评估）系统的有效实施，首先需要对相关数据进行准确、全面的收集与处理。这些数据不仅仅是数字上的统计，更重要的是要能够反映出生产过程中的各种动态变化，以及可能影响效率的因素。

数据收集

定义关键指标：在开始之前，需要明确哪些指标是最关键的，这些指标将作为评估是否实现了改进目标的依据。这些指标可能包括产量、质量、成本、时间等。

选择合适工具：根据具体情况，可以采用手工记录或者自动化工具来收集数据。例如，使用电子表格软件或专业的工作量分析软件可以大大提高效率并减少人为错误。

实地观察：除了数值上的统计，还需要通过现场观察来了解实际操作流程中的问题和潜在改进点。这通常涉及到详细记录现有工序中每个步骤所花费时间以及资源消耗情况。

员工参与：鼓励员工参与到这个过程中，他们对于日常工作流程拥有独特的理解，可以提供宝贵的见解和建议。此外，他们也会更积极地接受后续提出的改进建议，因为他们知道自己的意见被重视了。

持续跟踪：在整个REFA项目期间，都应保持对关键指标持续跟踪，以便随时调整策略，并且监控整体效果是否达到预期水平。

数据处理

分析阶段

对所有已收集到的数据进行初步分析，以确定哪些是直接影响生产效率的问题。

使用图表和其他可视化工具帮助理解复杂关系，如甘特图用于显示任务之间的顺序关系。

进行比较分析，看看不同条件下的表现差异，有助于识别最佳实践及其原因。

解决方案制定

根据分析结果提出具体解决方案，比如优化设备配置、调整人员分配或者简化操作流程。

确保每一个提出的方案都有充足的事后验证支持，使其成为基于证据做出的决策，而不是凭直觉或猜测。

实施与评估

选取一小部分测试组进行新解决方案试运行，以验证其有效性并修正任何发现的问题。

在正式实施前，对所有涉及人员进行培训，让他们熟悉新的作业程序，并能正确使用新设备或技术。

持续改进循环

正式实施后，不断监控效果，并定期回顾当前状态以便继续寻找提升空间。这是一个不断循环往复的心智活动，不断追求完善性和高效性，是保证长期成功的一个关键因素。